TryCatch Technologies

Agentes de IA · Automatización

Agentes de IA conectados a tus sistemas, no a una demo

Construimos agentes con GPT, Claude y Gemini que leen tus datos reales y actúan dentro de tu ecommerce, tu ERP o tu CRM. Con criterio sobre qué merece la pena automatizar y qué no.

¿Te suena?

  • Probasteis un chatbot y se inventaba respuestas sobre vuestros productos.
  • Tenéis 20.000 referencias sin descripción decente y nadie va a escribirlas a mano.
  • El equipo de atención responde las mismas cinco preguntas todo el día.
  • Los leads llegan sin cualificar y alguien los tiene que filtrar uno a uno.
  • Habéis visto muchas demos impresionantes y ninguna conectada a vuestros datos.

Cómo trabajamos

01
Diagnóstico

Buscamos dónde hay volumen repetitivo y datos accesibles. Si no los hay, te lo decimos y no hay proyecto.

02
Piloto acotado

Un caso de uso, métricas definidas y 2-4 semanas. Si el piloto no da números, se para ahí.

03
Producción

Conectamos el agente a tus sistemas con límites, trazas y una persona pudiendo revisar lo que hace.

04
Medición y ajuste

Evaluación continua de calidad y coste por interacción. Un agente sin medición es un gasto a ciegas.

Quién va a llevar tu proyecto

Gente que construye integraciones y ecommerce a diario. La IA aquí es una herramienta más, no el producto.

  • NicoNicoDev & E-commerce Consultant
  • JaviJaviDev & SAP B1 Consultant
  • RogerRogerBrand Identity Designer
  • DelfiDelfiUX/UI Designer

Cuándo NO somos para ti

  • Si quieres IA porque toca. Sin un proceso repetitivo y con volumen, no sale a cuenta.
  • Si tus datos están en PDFs escaneados sin estructura y nadie va a ordenarlos.
  • Si esperas que el agente sustituya al equipo de atención por completo.
  • Si no puede haber una persona revisando lo que el agente hace al principio.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos usáis?

GPT, Claude y Gemini, según el caso: cada uno es mejor en cosas distintas y el coste por tarea varía mucho. Elegimos por resultado medido, no por moda.

¿Cómo evitáis que se invente respuestas?

Con RAG sobre tus datos, límites claros de lo que el agente puede afirmar y evaluación continua. Y aceptando que la respuesta correcta a veces es "no lo sé, te paso con una persona".

¿Dónde se quedan nuestros datos?

Se define en el proyecto: proveedores con acuerdos de no entrenamiento, tratamiento en la UE cuando es posible y minimización de lo que se envía al modelo.

¿Cuánto cuesta mantener un agente?

Hay coste de modelo por uso más mantenimiento. En el piloto medimos el coste por interacción para que decidas con un número delante, no con una intuición.

¿Cuánto tarda?

Un piloto, de 2 a 4 semanas. Un agente en producción con integraciones, de 6 a 10.

¿Hablamos de tu caso?

Cuéntanos qué proceso repetitivo te está costando tiempo. Te respondemos en menos de 24 h laborables.

¿Te interesa un plan mensual de soporte?