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Marketing · 7 de mayo de 2026 · 9 min de lectura · Equipo TryCatch

Google Ads para ecommerce: configuración básica para no quemar presupuesto

Las primeras semanas en Google Ads son las que más dinero se queman. Esta es la configuración base que aplicamos para llegar al primer ROAS positivo.

Google Ads para ecommerce: configuración básica para no quemar presupuesto

Lanzar Google Ads sin preparación es la forma más rápida de quemar presupuesto. La buena noticia: con una configuración base correcta, casi cualquier ecommerce con producto vendible llega a ROAS positivo en 4-8 semanas. Esto es lo que configuramos antes de activar la primera campaña.

Antes de tocar Google Ads

  1. Google Merchant Center configurado con feed limpio (precios, stock, GTIN).
  2. Google Tag Manager y GA4 instalados con eventos de purchase, add_to_cart y begin_checkout.
  3. Conversiones en Google Ads importadas desde GA4 (no medidas directamente desde el píxel).
  4. Consent Mode v2 activo para cumplir RGPD.
  5. Audiencias automáticas activadas en GA4 (compradores, abandonadores de carrito, usuarios recurrentes).

Stack de campañas inicial

CampañaObjetivoPresupuesto inicial
Search marcaDefender tráfico de marca5-15€/día
Performance MaxVolumen y aprendizaje40-100€/día
Shopping estándarControl de bidding por producto20-40€/día
Remarketing displayRecuperar abandonos5-15€/día

Performance Max bien hecho

PMax es la opción por defecto en 2026, pero requiere alimentarlo bien para que aprenda:

  • Asset groups separados por categoría/marca, no uno único genérico.
  • Mínimo 15 imágenes, 5 vídeos, 5 logos, 5 titulares, 5 descripciones por asset group.
  • Señales de audiencia (audience signals) con clientes reales y lookalikes.
  • Excluir tráfico de marca para evitar canibalización.
  • Activar reporting de Search Themes para entender por qué keywords entra.

Estructura de feed Shopping

El feed es el activo más infravalorado. Optimizar títulos, descripciones e imágenes mejora el ROAS más que cualquier tweak de pujas. Usar atributos custom_label para segmentar por margen, estacionalidad o estado de inventario.

Errores frecuentes

  • Lanzar PMax sin remarketing previo: la IA no tiene datos de compradores para optimizar.
  • Compartir conversiones entre PMax y Search: PMax canibaliza y dispara su CPA aparente.
  • No excluir tráfico de empleados con direcciones IP corporativas.
  • Importar la conversión "purchase" sin filtrar duplicados.
  • Subir el budget de PMax demasiado rápido (>20%/semana): rompe el aprendizaje.

KPIs realistas las primeras 8 semanas

  • Semana 1-2: ROAS 0.5-1.5 (fase de aprendizaje).
  • Semana 3-4: ROAS 1.5-2.5.
  • Semana 5-8: ROAS objetivo del modelo (típico: 3-5 para ecommerce B2C).

Preguntas frecuentes

¿Cuánto presupuesto necesito para empezar?

Mínimo 50€/día consolidado entre campañas durante las primeras 4 semanas. Por debajo no hay datos suficientes para que la IA aprenda.

¿Performance Max o campañas tradicionales?

PMax para volumen y aprendizaje, Search de marca y Shopping estándar para control. La combinación rinde más que cualquiera en solitario.

¿Cuándo veo ROAS positivo?

Entre 4 y 8 semanas si todo está bien configurado y el producto vende. Si no llega en 12 semanas, el problema no es Ads: es el producto, el precio o el funnel.

¿Tienes un proyecto en mente?

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