El feed de productos es lo que ve Google, Meta, Amazon o Miravia sobre tu catálogo. Si está mal hecho, lo que vendas online va a ser una porción de lo posible. Esta guía cubre lo que hay que tener cubierto en cualquier ecommerce europeo serio.
Anatomía de un feed bien hecho
- Title: incluye marca, modelo, atributo clave y categoría (en ese orden).
- Description: 500-2.000 caracteres, sin HTML, con keywords naturales.
- GTIN/MPN/Brand: identificadores reales, no genéricos.
- Imagen principal: fondo blanco, 800x800+ px, sin watermarks.
- Categoría Google: completa y específica.
- Atributos custom: color, talla, material, género, edad si aplica.
- Disponibilidad: refleja stock real, no "in_stock" siempre.
- Precio: con divisa, IVA incluido (UE), sin promociones expiradas.
- Sale_price: cuando aplique, con fecha de inicio y fin.
Google Shopping feed
Subido a Google Merchant Center. Formato XML, CSV o Google Sheet. Conectado a Google Ads para campañas Shopping y Performance Max. Errores comunes: rechazos por imagen pequeña, categoría incompleta o GTIN inválido.
Meta Catalog (Facebook + Instagram + WhatsApp)
Subido a Commerce Manager. Similar al de Google pero con campos extra: rich_text_description, custom_label_0-4 (para segmentación de campañas). Crítico para Advantage+ Shopping y Conversions API.
Marketplaces (Amazon, eBay, Miravia, Bol)
Cada uno tiene su propio esquema (Amazon: variantes parent-child con ASIN; eBay: campos custom por categoría; Miravia: similar a Aliexpress). Usar feed manager (Channable, Productflow) ahorra horrores.
Calidad: la métrica que importa
No mires la cantidad de productos en el feed, mirá el % aprobado en GMC y el CTR por producto. Un feed con 10.000 productos rechazados rinde menos que uno con 5.000 perfectos.
Cómo usamos IA para optimizar feeds
- Generación automática de titles optimizados para Shopping (estructura marca-modelo-atributo).
- Reescritura de descripciones HTML→texto rico con keywords naturales.
- Detección y eliminación de imágenes con watermark o fondos sucios.
- Auto-categorización contra Google Product Categories.
- Detección de duplicados intra-feed.
- Sugerencia de custom_labels basados en margen, estacionalidad o stock.
Stack que usamos
- Fuente: Shopify, PrestaShop, ERP o PIM.
- Feed manager: Channable o Productflow (orquestación).
- Capa IA: pipeline custom con LLM para enriquecer + validar.
- Validación: GMC API + reglas propias.
- Destinos: GMC, Meta, Amazon, eBay, Miravia, Bol, Carrefour.
- Monitoreo: dashboard de rechazos, impresiones y CPC por canal.
